(Senior) Data Scientist (d/f/m)

Permanent employee, Full-time · Hamburg

About

Werde Sherlock Holmes des Internets und hilf unseren Enterprise-Kunden dabei, Betrug in ihrer Domäne zu bekämpfen! In diesem endlosen Kampf gegen das Verbrechen sind Technologie und Datenanalyse unsere Werkzeuge!

Als (Senior) Data Scientist (m/w/d) bist du Teil des Analytics-Teams und arbeitest eng mit anderen Data Scientists und Data Engineers zusammen. Unser Team betreibt eine Cloud-Lösung, die alle Daten unserer Kunden zentralisiert – sowohl für ad-hoc Analysen als auch für in unsere Produkte integrierte analytische Services. Du tauchst tief ein in verschiedene Datenprojekte, um Erkenntnisse über betrügerische Muster zu gewinnen. Deine Ergebnisse wirken sich direkt auf die Betrugsprävention aus: Du verbesserst unser ML-basiertes Risiko-Scoring, entwickelst unsere Produkte FRIDA und DEVICE IDENT weiter und hilfst unseren Kunden, Betrug zu bekämpfen. Dazu gehört auch die regelmäßige Präsentation deiner Ergebnisse vor diversen Stakeholdern – auf Englisch, aber insbesondere auch auf Deutsch. Du bist überzeugt, dass du uns mit deinen Ideen und deinem Tatendrang weiterbringst? Dann bewirb Dich! Wir haben ein wunderbares Büro in Hamburg, setzen aber auf hybrides Arbeiten. Auch ein Remote-Setup mit gelegentlichen Besuchen vor Ort ist möglich.

Tasks

Analysiere Datenbestände auf Betrugsindikatoren, verbessere unsere Machine Learning Modelle und betreue sensible Projekte für Enterprise-Kunden.
Diskutiere deine Ergebnisse mit Kunden, Entwicklern und Management – auf Deutsch und Englisch.
Entwickle in Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers wiederverwendbare Funktionen für unser Python/PySpark-Toolkit in Databricks.
Verbessere unsere Risk-Scoring-Pipeline (z.B. Feature Engineering, Samplingstrategien, Modelltypen, Evaluationsmetriken, Erklärbarkeit, Anomalieerkennung) und bringe deine eigenen Ideen ein.
Unterstütze die Produktentwicklung von FRIDA und DEVICE IDENT durch Datenanalysen.
Experimentiere in unseren regelmäßigen „Innovation Days“, um die neuesten Data-Science-Trends (u.a. von Konferenzen) in die Betrugsprävention einzubringen.

Requirements

Grundlagen:

Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Mathematik, Statistik oder ähnlichem Fachgebiet.
Solides Verständnis der Konzepte, Prozesse und Algorithmen des Maschinellen Lernens.
3+ Jahre Berufserfahrung in datengetriebenen Teams in Wirtschaft oder Forschung.
Gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python/PySpark), um effizient und zuverlässig mit großen Datensätzen zu arbeiten und zur Codebasis beizutragen.
Strukturierte und gründliche Arbeitsweise sowie ein hoher Grad an Selbstorganisation.
Klare und effektive Kommunikation in Wort und Schrift.
Starke Präsentationsfähigkeiten vor unterschiedlichem Publikum.
Sehr gute Englischkenntnisse für unser internationales Team.
Exzellente Deutschkenntnisse für die Kundeninteraktion.
Wohnsitz in Hamburg und/oder Bereitschaft gelegentlich ins Büro zu reisen.
Eine Prise Humor und Aufgeschlossenheit :)

Bonus:

Praxisroutine in Analyseprojekten mit regelmäßigem Kundenkontakt.
Erfahrung in der Softwareentwicklung mit agilen Methoden.
Vertiefte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen (z.B. xgboost, logistische Regression) sowie in der Anwendung generativer KI (z.B. LLM, RAG).
Promoviert in einem quantitativen Fachgebiet.
Tiefe Kenntnisse in einigen der folgenden Technologien: Databricks, Python, (Py)Spark, Scala, H2O, scikit-learn, Bash, git, SQL, HTML/JS
Fortgeschrittene Datenvisualisierungsfähigkeiten (z.B. Plotly, Dash, D3, ggplot).
Freude am „Data Storytelling“ auch auf öffentlichen Veranstaltungen.
Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit sensiblen und vertraulichen Daten.

Auch wenn dein Profil nicht zu 100% passt, bewirb dich gerne trotzdem!

We offer the following benefits

Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen zu verwirklichen - vom ersten Tag an
Kollaboratives Umfeld, in dem alle auf Augenhöhe arbeiten
Ein Team von Experten*innen und hilfsbereiten Kollegen*innen, die es dir ermöglichen, jeden Tag etwas Neues zu lernen
Sehr freundliche, offene und hilfsbereite Arbeitsatmosphäre
Großzügige Richtlinie zum mobilen Arbeiten mit Schwerpunkt auf Abstimmung im Team
Interne Coaching- und Trainingsangebote (unsere internen Coaches können auch für Nicht-Arbeitsthemen in Anspruch genommen werden)
Budget für Konferenzen, externe Trainings, etc.
Zugang zu zwei digitalen Lernplattformen (Udemy und Masterplan)
Bezahlte Social Days für ehrenamtliche Arbeit an deinem Herzensprojekt
Möglichkeit, nach 3 Jahren Beschäftigung ein Sabbatical zu nehmen
Freie Wahl zwischen Windows oder MacOS auf einer leistungsstarken mobilen Hardware, und alles weitere, was du zum effizienten Arbeiten benötigst
Zuschuss zum Mittagessen in Höhe von 30,- € pro Monat
Zuschuss zum Deutschlandticket in Höhe von 22,- € pro Monat
Fahrrad Leasing über JobRad mit Versicherungszuschuss
Mental Health Initiativen
Übernahme der Reisekosten zu Firmenevents bis zu 4x im Jahr für Riskies von außerhalb Hamburgs
Attraktive Rabatte bei verschiedenen Partnern und Fitnessstudios, z.B. 15% Rabatt auf www.otto.de oder 25% Rabatt bei Bäderland
Zugang zur Plattform "Corporate Benefits" der Otto Group, die Rabatte bei verschiedensten Partner gewährt (Deko, Reisen, Autovermietung, etc.)
Im Office in Hamburg: kostenlose Getränke aller Art und Bio-Obst, das zweimal pro Woche geliefert wird
Dusche im Büro, sodass du z.B. aktive Mittagspausen oder einen Arbeitsweg mit dem Fahrrad problemlos in deinen Arbeitstag integrieren kannst

… und vieles mehr!

Klingt spannend? Dann bewirb Dich über unseren Bewerbungsbutton und sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen inkl. Deines Gehaltswunsches und Dein frühestmögliches Eintrittsdatum. Deine Ansprechpartnerin ist Tatiana Miranda (HR-Managerin). Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

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Über uns

RISK IDENT ist ein dynamisches Softwareunternehmen mit Sitz im Herzen Hamburgs. Im Jahr 2012 gegründet, haben wir uns innerhalb kürzester Zeit zu einem der Marktführer im Bereich der Betrugsprävention entwickelt. Heute, als 100% unabhängige Tochter der OTTO Group, können wir eine starke Kundenbasis namhafter Unternehmen vorweisen, von denen die meisten aus den Bereichen E-Commerce, Telekommunikation, Mobility und Finanzdienstleistungen kommen. Für unsere Kunden sichern wir über 80 Milliarden Euro Umsatz im Jahr gegen Betrug ab. Mit unserem innovativen SaaS Business Model haben wir eine sehr gute Positionierung am Markt. Unser Team besteht aus 80 Kolleg*innen aus der ganzen Welt, von denen jede*r einzelne für das brennt, was wir tun. Wir suchen ständig nach neuen Herausforderungen und nach smarten Leuten, die uns auf unserem Weg begleiten!

About

Become the Sherlock Holmes of the web and help our clients to detect the fraudsters among their customers. In this never ending race, we are beating the bad guys with technology and data analytics!

As a (Senior) Data Scientist (d/f/m), you are a member of the Analytics team, joining forces with other scientists and engineers. Our team provides a cloud solution that centralizes all our customers’ data for ad-hoc data investigation and for serving analytical product features. We are looking for someone passionate about diving deep into different data projects to generate insights into fraudulent patterns. Your findings will directly impact fraud prevention: you will improve our ML pipeline, innovate our products FRIDA and DEVICE IDENT, and help our customers fight fraud in their specific domain. This requires regularly presenting your results to diverse audiences, especially in German. If you think the team will benefit from your creativity and motivation, take the next step in your career and join us! We have a wonderful office in Hamburg, but we embrace a hybrid working culture and are open to a remote setup with occasional visits to the office.

Tasks

Dive into real fraud discovery data projects, enhance our Machine Learning risk models, and take care of sensitive enterprise customer projects.
Discuss your findings with our customers, developers, and management alike, in English and German.
Contribute re-usable functionality to our Python/PySpark toolkit on Databricks, in collaboration with data engineers.
Improve our risk scoring pipeline (e.g. feature engineering, sampling strategies, model types, evaluation metrics, explainability, anomaly detection), also bringing in your own ideas.
Support our product development of FRIDA and DEVICE IDENT by data analysis.
Think out of the box during our regular innovation days, and leverage the latest Data Science trends, e.g. from relevant conferences, for fraud prevention.

Requirements

Fundamentals

University degree or comparable qualification in Computer Science, Mathematics, Statistics, or similar.
Solid understanding of ML concepts, processes and algorithms.
3+ years of professional experience working in data-driven teams in industry or research.
Good programming skills, ideally in Python/PySpark, to efficiently and reliably work with large data sets, and to contribute to shared codebases.
Structured and thorough methodology, and high self-organization.
Clear and effective communication, written and verbal.
Strong presentation skills in front of diverse audiences.
Very good English skills for our international team.
Near-native German skills required for customer interaction.
Based in Hamburg, or willing to travel to the office occasionally in a remote setup.
Some sense of humor and an open mindset :)

Bonus

Proven routine in analytical projects with regular customer contacts.
Working experience in software development with agile methodologies.
Deep knowledge in Machine Learning (e.g. xgboost, logistic regression) as well as in applying generative AI (e.g. LLM, RAG).
PhD in a quantitative discipline.
Deep knowledge in some of the following technologies: Databricks, Python, (Py)Spark, Scala, H2O, scikit-learn, Bash, git, SQL, HTML/JS
Advanced data visualization skills (e.g. Plotly, Dash, D3, ggplot)
Joy in data story telling, also on stage at public events.
Proven experience in working with sensitive and confidential data.

Even if your profile doesn't match 100%, feel free to apply!

We offer the following benefits

The possibility to take responsibility and realize your own ideas – from day one.
Collaborative environment in which everyone works on eye-level.
A team of experts and helpful buddies that allows you to learn something new every day.
Very friendly, open and supportive working environment.
Generous remote work guideline with emphasis on team alignment.
Innovation days to pursue your personal/professional growth.
Internal coaching and training sessions (our internal coaches may even help with non-work related topics).
Budget for conferences, external training, etc.
Access to two online learning platforms (Udemy und Masterplan).
Social Days, i.e. paid time off for volunteer work on a project close to your heart.
Possibility to take a sabbatical after 3 years of employment.
Free choice between Linux or MacOS on powerful mobile hardware, and everything else you might need to be able to work efficiently.
Lunch allowance up to 30,-€ per month.
Public transport allowance up to 22,-€ per month.
Bike leasing via JobRad with insurance allowance.
Mental Health Initiatives.
Reimbursement of travel expenses for company events 4x per year for Riskies living outside of Hamburg.
Attractive discounts at various partner shops and gyms, e.g. 15% discount at www.otto.de or 10% discount at Fitness First gyms.
Access to Otto Group's “Corporate Benefits” platform, which grants discounts with various partners (decoration, travel agencies, car rental, etc.).
In the office in Hamburg: various free drinks and organic fruit delivered twice a week.
Shower in the office enabling you to easily integrate active lunch breaks or a bike ride to work into your working day.
Relocation support: constant contact person, issuing documents, help with public offices, translation support, etc.
… and many more!

If you would like to apply, please use the application button. Your application should include:

Your CV (PDF format).
Motivational letter (PDF format) that describes why you want to work at RISK IDENT. Please make explicit what interests you in this position and our company.
Your desired salary (EUR gross per year).

Your contact person is Tatiana Miranda (HR Manager). We are looking forward to your application!

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About us

RISK IDENT is a dynamic software development company based in Hamburg, Germany. Founded in 2012, our team became one of the market leaders within fraud prevention in the German speaking market in a very short period of time. Today, as an independent company within the OTTO Group RISK IDENT has a strong customer base, the majority of our customers coming from e-commerce, telecommunications, mobility and financial services. We secure more than 80 billion euros of annual turnover against fraud for our customers. We have an innovative SaaS business model with an excellent market position. Our team consists of around 77 people from all over the world with every single one of them loving what they do. We are always on the lookout for new challenges and for smart people to accompany us along the way!

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